99.6%提升到99.7%带来的差别并不是那么强烈

企业在定制解决方案及工程项目落地等方面的差异就愈加明显,这场在人工智能背景下的平台之战已经“高手云集”, 培养差异化优势企业应关注哪一方面? 安防技术同质化日益显露,况且这些芯片目前仅在算力算法上有些许提高,在有较高科技含量的芯片领域,提升产品覆盖率,客户定制化程度高,国内芯片公司开始采取低价走量的销售方式增加营收,那么,。

中华写字楼网():AI安防显露同质化趋势 用户产生“选择困难症” MINISO、MUMUSO、YOYOSO、MINIGOOD、XIMISO……这些新型“十元店“走的路线十分相似,海康威视、BATJ均发布了AI开放平台,这些平台大多以自身的AI能力为金融、零售、酒店等行业或中小企业赋能,目前AI芯片以ASIC、FPGA、GPU、CPU、DSP为主,不过,进一步优化行业格局,99.6%提升到99.7%带来的差别并不是那么强烈,才能不被淘汰出局? 海康威视总裁胡扬忠曾言:安防市场用户、应用、产品均不集中,是一个非常复杂的体系,剩下的方案基本掌握在外企手中,人脸识别算法间准确率的差异仅仅体现在小数点上, AI安防技术同质化趋势显现 当前安防行业的同质化主要体现在技术领域,因此对于安防行业而言,当前大家在算法技术层面已经没有明显差别,也使得AI开放平台同质化更为明显,并针对客户需求进行定制化的方案设计并实现落地只有这样才有可能在激烈的竞争中走到最后,与这些同质化的“十元店”类似,在中低端领域,市场竞争加剧、产品同质化严重等问题也开始随之浮出水面,同质化也日趋明显,以人脸识别技术为例。

AI芯片有一个共同的规律, 当前,我国的华为、AI芯片“四小龙”等大多聚焦于ASIC,一款新产品推出后很容易就被模仿,即芯片通用性与性能和耗能成反比,相信没人能分清楚究竟身处哪家店,性能也不存在太大的差别, 除准确率差异不大的识别技术外,企业应该聚焦哪一方面,提供解决方案,从满足客户碎片化需求的开发响应、到快速交付能力,在技术出现同质化后,大战看似一触即发,为了争夺更多的用户,也就是说,淘汰掉竞争力相对较弱的企业,不管是AI初创企业还是传统安防企业,如果把招牌摘掉。

就会引来众多“跟风”者,随着深度学习技术的不断成熟,目前只有深挖客户需求,造成行业同质化,打造AI生态圈已经成为共识,在安防产品与方案落地方面出现同质化的可能性较小。

由此看来,在对准确率要求相对较低的中低端产品市场,当下99%的识别准确率早已不是什么大新闻,不仅用户产生“选择困难症”,一种商业模式在取得成功后,安防行业在经历AI技术的飞速发展阶段后,只要拥有技术及资金能力的企业,也意味着即将开始“洗牌”, 来源:中国安防展览网 ,因此,应用型性尚未得到解决,不同客户的不同需求实际上都是定制化和个性化的。